El comprador es director de datos, head of data o ingeniero senior. Su lenguaje es ETL/ELT, batch vs streaming, data warehouse vs lakehouse, idempotencia, latencia, data quality y coste por terabyte. La web debe mostrar dominio de arquitectura, no marketing de "big data".
El portfolio de proyectos de datos presenta casos con métricas creíbles: fiabilidad del pipeline (uptime, tests de calidad), latencia conseguida y coste reducido, demostrando resultados de ingeniería en lugar de prometerlos.
Para una empresa de ingeniería de datos, la web es producto: tiene que demostrar lo que vendéis enseñándolo. Damos protagonismo a demos, capturas reales, una sección clara de funcionalidades y, si procede, documentación o API. solicitud de pipeline de datos con diagnóstico de fuentes y cotización se presenta como prueba tangible, con llamadas a la acción según el momento del cliente (probar, pedir demo, hablar con ventas). Todo medible para saber qué convierte y qué no.
Para una empresa de ingeniería de datos, gran parte del tráfico de calidad llega por contenido: artículos y guías que resuelven un problema técnico atraen justo al perfil que luego compra. Diseñamos una estrategia de contenido alrededor de las búsquedas de vuestros clientes potenciales, optimizamos las páginas de producto para los términos por los que os buscan y medimos qué contenidos generan demos y pruebas reales.